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超越骰子:現實世界風險的複雜性
ECON001Lesson 8
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雖然擲骰子等機率遊戲提供可預測的勝率——例如擲出七點而非八點的特定機率——但現實世界的風險卻是由以下兩者之間的歧異所主導: 客觀的數學期望值主觀效用

風險規避與伯努利效用可視化期望效用、確定等值與風險溢酬財富(W)效用 U(W)W₁WCEE[W]W₂U(W₁)E[U(W)]U(E[W])U(W₂)風險溢酬伯努利效用曲線 U(W)期望效用弦風險規避分析U(W) 的凹性意味著:U(E[W]) > E[U(W)]決策者偏好確定性勝過賭博

伯努利轉換

丹尼爾·伯努利透過證明人類理性不僅僅是期望值的計算,而是衡量與直覺之間的和諧,從而改變了我們對風險的理解。他主張,任何將大部分財富押注於「公平」遊戲的人行為都是不理性的,因為損失的心理衝擊遠大於獲利的心理感受。

  • 骰子的局限性:純粹從數學角度來看,零和遊戲是公平的,但伯努利警告說,若以效用衡量,它是一場「輸家的遊戲」。
  • 確定等值:大多數人扮演著 風險規避者的角色,寧可選擇確定的禮物(例如 20 美元),也不願接受期望值較高(例如 25 美元)但結果不確定的賭局。
  • 大自然的告誡:賭徒的魯莽程度與其暴露於風險中的總財富比例成正比增加。
$$E[\text{Value}] = (0.50 \times 50) + (0.50 \times 0) = 25$$ $$E[U(W)] = \sum P_i \cdot U(W_i)$$